AI & Computer Vision

Точність,наякуможнапокластися

Створюємо повний цикл продуктів комп'ютерного зору: від генерації даних і навчання моделей до інтеграції в бізнес-процеси

50+
Проєктів
95%
Точність
10x
Швидше
гортай
Послуги

Наші послуги

Повний цикл рішень комп'ютерного зору

Синтетичні дані

Генерація датасетів з контрольованими параметрами: освітлення, ракурси, оклюзії. Автоматична анотація та балансування.

Години замість тижнів

Навчання моделей

YOLO, DETR, Vision Transformers, U-Net. Transfer learning, оптимізація: quantization, pruning, distillation.

mAP до 95%+

CV рішення

Відеоаналітика в реальному часі, трекінг, re-identification. Edge-рішення для Jetson та embedded систем.

Real-time обробка

MLOps інфраструктура

CI/CD для ML, версіонування моделей, drift detection, моніторинг продуктивності в production.

Автоматизований деплой

Доменна адаптація

Адаптація моделей до нових умов без повного переобучення. Style transfer, bridge-домени, адаптація під сенсори.

Стабільність в нових умовах

Консалтинг та аудит

Feasibility assessment, аудит моделей та датасетів, оптимізація pipeline та підбір технологічного стеку.

Зниження ризиків
Про нас

Чому CourseVision

Ми робимо системи комп'ютерного зору простими, доступними та ефективними для будь-якого бізнесу

PyTorchYOLOOpenCVTensorRTMLflow
01234567890123456789+
Проєктів реалізовано
01234567890123456789%
Середня точність моделей
01234567890123456789x
Швидкість генерації датасетів
01234567890123456789/7
Підтримка 24/7
Процес

Як ми працюємо

Від ідеї до production за кілька ітерацій

1

Аналіз задачі

Feasibility assessment, визначення метрик успіху та технічних вимог

2

Дані та датасети

Генерація синтетичних даних або підготовка реальних з автоматичною анотацією

3

Розробка моделі

Вибір архітектури, навчання, оптимізація та валідація на тестових даних

4

Інтеграція

Деплой в production, налаштування моніторингу та постійне покращення

Технологічний стек

Ми використовуємо найсучасніші інструменти та фреймворки

PyTorch
TensorFlow
ONNX
TensorRT
YOLO
DETR
EfficientNet
ViT
U-Net
SAM
PyTorch
TensorFlow
ONNX
TensorRT
YOLO
DETR
EfficientNet
ViT
U-Net
SAM
OpenCV
Albumentations
MLflow
DVC
W&B
Docker
Kubernetes
AWS
GCP
NVIDIA Jetson
OpenCV
Albumentations
MLflow
DVC
W&B
Docker
Kubernetes
AWS
GCP
NVIDIA Jetson
COCO
Labelme
CVAT
Roboflow
Synthetic Gen
PyTorch
TensorFlow
ONNX
TensorRT
YOLO
COCO
Labelme
CVAT
Roboflow
Synthetic Gen
PyTorch
TensorFlow
ONNX
TensorRT
YOLO
Контакт

Готові розпочати?

Розкажіть нам про вашу задачу, і ми запропонуємо оптимальне рішення